Projekte
Von Datenpipelines über lokale AI bis zu Webanwendungen. Hier zeige ich, was ich baue, untersuche und dabei lerne.
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Abgeschlossen
Bachelorarbeit · Kovarianzprognosen mit PCA
Eine reproduzierbare Python-Pipeline von Finanzmarktdaten bis zur Prognose und Auswertung. Ich untersuche, wie viel sich mit einem einzigen PCA-Indikator vorhersagen lässt.
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Aktiv
Local Voice Agent
Ein lokaler Sprachassistent in Python. Ich verbinde Spracherkennung, LLM und Sprachausgabe und arbeite an Streaming, natürlichen Unterbrechungen und ersten Tool-Aufrufen.
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Aktiv
Sigmoid-Spline-Experiment
Ein PyTorch-Experiment über verschwindende Gradienten. Ich vergleiche eine mit Splines modifizierte Sigmoid-Funktion mit ReLU und Sigmoid und untersuche, was beim Training tiefer Netze passiert.
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Aktiv
Tetris
Dieses Projekt ist ein Experiment mit OpenAIs Coding Agent (Codex). Ich wollte herausfinden, wie gut KI inzwischen wirklich coden kann, und habe gemeinsam mit dem Agenten eine moderne Web-Version von Tetris gebaut.
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